Cómo uso los datos para analizar partidos de fútbol
Llevo más de 15 años entrenando y más de 14 trabajando con datos. En algún momento los dos mundos empezaron a mezclarse. Te cuento cómo aplico el pensamiento analítico al análisis de partidos.
Hay una pregunta que me hacen con cierta frecuencia cuando la gente descubre que soy consultor de analítica digital y entrenador de fútbol: ¿usas los datos para entrenar?
La respuesta corta es sí, a veces. La respuesta larga es más matizada, veamos un poco más de detalle.
El problema del dato en el fútbol amateur
En el fútbol profesional los datos están en todas partes. GPS, tracking de jugadores, modelos de xG, análisis de presión… hay equipos enteros dedicados a convertir lo que ocurre en el campo en números procesables. Y normalmente otro grupo de trabajo que lleva esos datos procesados al entrenamiento, a lo que viene siendo el comportamiento final del equipo en las diferentes fases del juego. A algo que el jugador pueda entender sobre el juego y que vea que con su comportamiento en base a lo que los datos nos decían le da ventajas, le hace mejor porque aquí está la clave, el jugador quiere que le ayudes a ser mejor.
En el fútbol amateur la realidad es completamente distinta. No hay sensores, no hay software de tracking, no hay presupuesto para herramientas de análisis. Lo que hay es vídeo — si tienes suerte — y la memoria del entrenador.
Pero eso no significa que no se pueda trabajar con datos. Significa que hay que ser creativo con lo que tienes y posiblemente dedicarle unas horas que igual no tienes …
Qué mido y cómo lo mido
Mi proceso parte siempre de la visualización del partido (en vídeo o en directo, en función a la disponibilidad). Si puedo tener la grabación de los partidos, los reviso con una hoja de registro propia donde anoto eventos que pueden ser clave para mi: zonas de recuperación de balón, origen de las ocasiones, zonas de pérdida, situaciones de pressing activado y no activado,…
Entre otras cosas menos numéricas como pueden ser de acciones a balón parado ofensivo y defensivo, distancia entre sus líneas, como viaja el bloque, …
No es tracking automático — es observación sistemática. La diferencia entre ver un partido y analizarlo es exactamente esa: la sistematización. Ver sin criterio es entretenimiento, también lo hago pero no en estos partidos amateur o de trabajo.
Ver con una plantilla de observación es análisis (trabajo) y en este caso si quieres prepararte para conocer lo que puede pasar durante el partido, las rutinas de los rivales, lo que les identifica como equipo, las ventajas y desventajas que tienes respecto a ellos, no te queda otra que observar y analizar.
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Para esta labor suelo tener mi iPad en mano con la plantilla abierta y voy marcando cada momento a registrar.
Las métricas que más me interesan
En el fútbol profesional se habla mucho de xG, PPDA o métricas de presión avanzadas. En mi contexto trabajo con indicadores más simples pero igual de útiles para preparar al jugador para lo que puede encontrarse el siguiente partido:
- Zona de inicio de las ocasiones propias y rivales — ¿de dónde vienen los peligros? ¿cómo podemos hacerles daño? …
- Origen de las pérdidas — ¿en qué zona del campo se producen más pérdidas? ¿hay algún jugador clave al que podemos robar con mayor facilidad? ¿debemos facilitar un pase concreto (fuera, dentro, horizontal, vertical, …) para apretar? …
- Eficacia en transiciones — cuando recuperamos, ¿dónde está la ventaja para atacar? ¿cómo se comportan los jugadores rivales (cercanos y alejados)? …
- Comportamiento en acciones a balón parado — saques de esquina y faltas (ataque y defensa), saques de banda en zonas peligrosas ¿hay algo que hagan cerca del área que pueda generar peligro? …
Nada que requiera software especializado. Todo registrable con una hoja de cálculo, una libreta o notas en iPad/Mac/… y atención durante el vídeo. Parece una tontería, pero es importante reservar tiempo, espacio y material a utilizar para estas sesiones, de lo contrario trabajaremos sin el foco completo puesto en la tarea y esto es algo que suele llevar a pérdidas de tiempo principalmente. Y recuerda es un tiempo que normalmente no tenemos.
Lo que los datos no pueden decirte
Aquí viene la parte que más me importa destacar, precisamente porque vengo del mundo de la analítica digital: los datos son un punto de partida, no una respuesta.
Un dato te dice qué ha pasado. No siempre te dice por qué ha pasado ni qué deberías hacer al respecto. En fútbol esto es especialmente cierto — el contexto lo es todo. Una pérdida en campo propio puede ser un error grave o una decisión táctica correcta mal ejecutada. El número es el mismo en los dos casos.
Lo mismo que en analítica digital: un aumento del porcentaje de rebote puede ser algo muy negativo o perfectamente normal dependiendo del tipo de página y del usuario que llega. El dato sin contexto no vale nada.
Y por ese contexto no buscamos verdades absolutas, buscamos tendencias que nos digan que es lo más probable que pueda pasar. Porque básicamente es muy probable que tú rival también te haya analizado y haga cambios en lo que esperas.
Pero lo normal, es que cada equipo tenga su esencia, su identidad, y eso es lo que buscamos. Intentar ver cual es su seña de identidad en cada fase del juego, que cosas hacen por automatismos o por el tipo de perfil de jugador y no sacar la bola de cristal para adivinar el futuro para el fin de semana, porque esto nadie puede hacerlo.
Por qué creo que los entrenadores deberían pensar más como analistas
No se trata de convertir el fútbol en una hoja de cálculo. Se trata de ser más sistemático en la observación, más honesto con lo que ves — o crees ver — y más riguroso a la hora de tomar decisiones.
El mayor enemigo del análisis en el fútbol es la memoria selectiva. Recordamos los errores que confirman lo que ya pensamos y olvidamos los que lo contradicen. Tener un registro, aunque sea básico, obliga a confrontar la realidad con la percepción.
Eso es exactamente lo que debería hacer el analista en el mundo digital. Y funciona de igual forma en un campo de fútbol.
Si te interesa el tema de las métricas en el deporte amateur más allá del análisis de partidos, te puede interesar este otro post sobre el analytics que no se ve.
Nota: Esta información la debemos realizar con jugadores en etapas madurativas correctas. Si me preguntas a mi, diría que una buena etapa para iniciarse con esto sería desde Sub 16 - U16. Es decir, de juvenil en adelante y yo soy creo también que debemos proporcionar a los jugadores esta información, debemos hacérsela llegar. Lo que debemos tener en cuenta, por experiencia, es que es mejor empezar dando una serie de puntos muy básicos de comportamiento, para ir evolucionando la información suministrada con su desarrollo. De forma que cuando el jugador va acerándose a la etapa senior esté habituado a recibir esta información y la vean como una ayuda más, no como una molestia.
¿Eres entrenador y usas algún método de análisis propio? Me interesa conocer tu enfoque y sobre todo aprender de otras formas de trabajar
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