El analytics que no se ve: métricas en el deporte amateur
En el deporte profesional los datos están en todas partes. En el amateur casi no existen. Te cuento qué se puede medir, cómo y por qué merece la pena intentarlo.
Cuando se habla de analytics en el deporte la conversación siempre deriva hacia el mismo sitio: el fútbol profesional, la Premier League, La Liga, La Champions League, los modelos de xG, el tracking de jugadores con GPS. Es un mundo fascinante pero también es un mundo con presupuestos de millones y equipos enteros dedicados al análisis.
La realidad del deporte amateur es completamente diferente. Y sin embargo, hay cosas que se pueden medir y que igual no lo parece.
La brecha entre el deporte profesional y el amateur
En el fútbol profesional un club de primera división puede tener datos de posicionamiento de todos sus jugadores actualizados cada décima de segundo durante un partido. Métricas de distancia recorrida, velocidad máxima, número de sprints, zonas de influencia. Todo automatizado, todo en tiempo real.
En el fútbol amateur tienes un teléfono móvil, quizás una cámara si tienes suerte, tu libreta para coger notas (o iPad) y tu memoria por supuesto.
Esta brecha no va a desaparecer pronto. Pero tampoco significa que no se pueda hacer nada con lo que tienes, que aunque parezca poco son herramientas que hace unos años eran impensables.
Qué se puede medir sin tecnología
La mayoría de los entrenadores amateur miden sin darse cuenta. Recuerdan quién ha fallado más ocasiones, qué lateral defiende peor las situaciones de 1x1, que ocurre en las transiciones, qué jugador pierde el balón en zonas peligrosas,… El problema es que esa medición es subjetiva, inconsistente y está sujeta a los sesgos de la memoria. ¿cuántas veces has visto un partido repetido y eso que tú creías no ha sido para tanto o no ha sido la realidad que tú recordabas?
El primer paso para hacer analytics en el deporte amateur no es comprar tecnología, es sistematizar la observación y no dejarnos llevar solo por nuestras sensaciones.
Con una plantilla de registro básica de los partidos, y si es posible vídeo, puedes empezar a recoger datos reales sobre:
- Origen de las ocasiones — ¿desde dónde se produce la ocasión/disparo? ¿de qué zona del campo vienen los goles a favor y en contra?
- Zonas de pérdida — ¿dónde perdemos el balón con más frecuencia? ¿existe algún pasillo propenso a perder balón?
- Comportamiento en transiciones — cuando recuperamos o perdemos el balón, ¿qué hacemos con el balón? ¿nos ayuda a llegar a la portería rival tras recuperar o no?
- Rendimiento en balón parado — saques de esquina, faltas directas, faltas indirectas, saques de banda en zonas peligrosas
Nada de esto requiere software especializado. Solo requiere tiempo y método.
El vídeo como herramienta de análisis
Si hay una sola herramienta que recomendaría a cualquier entrenador amateur es la cámara. Grabar los partidos cambia completamente la calidad del análisis, ya que nos permite ver tantas veces como queramos las situaciones y con esto analizar punto por punto en cada visualización.
Ver un partido en directo desde la banda tiene limitaciones evidentes, es imposible seguir simultáneamente lo que pasa en todas las zonas del campo y además, normalmente se nos va el foco al balón. El vídeo te permite revisar las jugadas con calma, pausar, rebobinar, identificar patrones que en directo son imposibles de ver, detectar comportamientos en zona no activa, ver una visión global de lo que sucede en el juego con todos los jugadores.
Cámaras como la Veo, automatizan el seguimiento del balón y permiten grabar partidos completos sin operador.
Recomendado
Veo Cam 3
Cámara deportiva con seguimiento automático por IA. Graba partidos completos sin intervención manual. Requiere suscripción.
Pero incluso con un móvil en un trípode en la grada tanto si grabas solo momentos puntuales o si haces algo más general con una vista amplia, ya tienes algo con lo que trabajar. En mi caso, uso un adaptador para móvil que se acopla a cualquier trípode y me permite grabar con el móvil tanto en vertical, como horizontal.
Recomendado
ATUMTEK Adaptador trípode
El ATUMTEK Adaptador trípode para móvil que en mi caso utilizo para grabar partidos con él y en la mayoría de eventos familiares o con amigos para hacer fotos con el móvil sujeto y alineado correctamente.
Si quieres profundizar en cómo estructuro el análisis de vídeo, tengo un post específico sobre cómo uso los datos para analizar partidos de fútbol donde explico el proceso completo. Y si quieres conocer todo mi stack tecnológico lo tienes aquí.
Herramientas accesibles para el análisis
Más allá del vídeo, hay algunas herramientas que tienen sentido en el contexto amateur:
Google Sheets — Para registrar datos de partido a partido y visualizar tendencias a lo largo de la temporada. Simple, gratuito y suficiente para la mayoría de casos.
Longomatch — Herramienta sencilla de análisis de vídeo, fácil de aprender y de utilizar para nuestros análisis individuales. Con capacidad para etiquetar jugadas, crear resúmenes y por supuesto compartir esto con los jugadores.
Stats Perform / InStat — Más orientadas al semiprofesional, pero con planes que pueden encajar en presupuestos modestos.
El valor real del dato en el deporte amateur
Más allá de las herramientas, lo que más valoro del analytics en el deporte amateur es lo que hace con la conversación dentro del equipo.
Cuando llegas a preparar un entrenamiento con datos concretos como “en los últimos tres partidos hemos perdido el 60% de los balones en el carril derecho en zona de construcción” la forma de orientar el entrenamiento cambia. Ya no es tu percepción contra la percepción del jugador, el espectador o la directiva del club. Es un dato sobre el que trabajar juntos, de forma que podríamos integrar tareas que nos permitan mejorar este aspecto, o mejor aún, focalizar (tú o tus ayudantes) en estos momentos durante las tareas apropiadas para nuestro modelo de juego.
Los jugadores reciben mejor el feedback cuando viene respaldado por algo objetivo, les vas a hacer mejorar y su mejora va a repercutir directamente en la mejora del equipo. Y tú, como entrenador, tomas mejores decisiones cuando no dependes solo de tu memoria.
Por qué merece la pena el esfuerzo
El analytics en el deporte amateur requiere tiempo que muchos entrenadores no tienen. Es un esfuerzo adicional encima de preparar entrenamientos, gestionar el grupo y atender las mil cosas que rodean a un equipo.
Pero incluso un análisis básico, como puede ser revisar el vídeo del partido el domingo por la tarde con una plantilla sencilla, puede darte información que cambia lo que trabajas en los entrenamientos. Y eso se acaba notando en el rendimiento individual de los jugadores y por ende en el rendimiento del equipo.
No se trata de convertirse en un analista de datos. Se trata de ser un poco más sistemático en la observación para tener más información. El resto, si lo utilizamos de forma correcta, viene solo.
¿Eres entrenador y usas algún método de análisis en tu equipo? Me interesa conocer tu experiencia, escríbeme por cualquiera de los métodos de contacto.
